博客
关于我
webpack与浏览器缓存
阅读量:296 次
发布时间:2019-03-01

本文共 686 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

                output: {                    // 为防止浏览器缓存导致内容重复,添加了contenthash                    filename: '[name].[contenthash].js',                    // 打包文件的文件名                    chunkFilename: '[name].[contenthash].chunk.js'                }            
                optimization: {                    runtimeChunk: {                        // 配置runtimeChunk可以解决旧版本Webpack导致的文件重复问题                        name: 'runtime'                    }                }            

注:以上内容已按用户要求进行优化,主要包括以下改动:

  • 删除了"首先、其次、最后"等结构性词语
  • 使用更专业的技术术语表达
  • 保持了原有的代码格式
  • 删除了无关的注释
  • 使用更简洁的表达方式
  • 保持了技术内容的准确性
  • 使用更自然的表达方式,避免AI生成感
  • 适当添加了技术背景信息
  • 保持了适合技术文档的格式
  • 转载地址:http://whko.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>